Apakah Perlombongan Data?

2023 Pengarang: Susan Creighton | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-11-26 12:34

Perniagaan menggunakan Big Data untuk mencuba dan mengembangkan syarikat mereka dengan cepat belajar bahawa mengumpul maklumat hanya separuh daripada persamaan. Sebaik sahaja mereka mempunyai semua data mereka, langkah utama seterusnya adalah cuba memahami semuanya.

Salah satu cara perniagaan boleh mengubah maklumat menjadi sesuatu yang berguna adalah melalui perlombongan data. Perlombongan data adalah proses yang digunakan untuk menganalisis maklumat mentah untuk mencuba dan mencari pola dan trend yang berguna di dalamnya.

Jean-Francois Belisle, pengarah pemasaran dan prestasi di agensi digital K3 Media, menerangkan penambangan data sebagai proses penemuan pandangan dalam dataset yang besar dengan menggunakan kaedah statistik dan pengiraan.

"Seorang pelombong data adalah seperti (ahli silap mata) Criss Angel yang akan muncul dari lautan data anda, pandangan yang bernilai kepada syarikat anda dan boleh memberi anda kelebihan daya saing berbanding pesaing anda, " tulis Belisle di laman webnya.

Kerana perniagaan mengumpul data untuk semua aspek operasi mereka, perlombongan data boleh digunakan dalam pelbagai cara. Dalam buku Herbert Edelstein, "Pengenalan kepada Penambangan Data dan Penemuan Pengetahuan, " Edisi Ketiga (Two Crows Corporation 1999), beliau menulis bahawa organisasi inovatif di seluruh dunia telah menggunakan perlombongan data untuk mencari dan merayu kepada pelanggan bernilai tinggi, untuk menyusun semula tawaran produk mereka kepada meningkatkan jualan, dan meminimumkan kerugian akibat kesilapan atau penipuan

"Penambangan data adalah proses yang menggunakan pelbagai alat analisis data untuk mencari corak dan hubungan dalam data yang boleh digunakan untuk membuat ramalan yang sah, " tulis Edelstein dalam buku itu.

Alat perlombongan data

Untuk mengambil kesempatan daripada semua perlombongan data yang ditawarkan, perniagaan perlu menggunakan perisian yang direka khas. Banyak vendor menawarkannya; perniagaan juga boleh membina program mereka sendiri untuk memenuhi keperluan khusus mereka.

Mengikut laman web Nasihat Perisian laman web, perisian perlombongan data membolehkan perniagaan memohon analisa semi automatik dan ramalan untuk menghuraikan data mentah dan mencari cara baru untuk melihat maklumat.

"Aplikasi perlombongan data membantu pengguna menemui korelasi dan sambungan dalam set data yang besar, " Nasihat Perisian menulis di laman webnya. "Ini mungkin tidak diketahui tanpa algoritma ini."

Perisian ini memberikan perniagaan keupayaan untuk mempercepat penemuan dengan analisis separuh automatik, memecah pelanggan menjadi kumpulan berdasarkan aktiviti dan demografi yang serupa dan meramalkan trend masa depan.

Apabila mencari perisian perlombongan data, Nasihat Perisian menyarankan perniagaan untuk mempertimbangkan beberapa faktor, termasuk:

Sama ada mereka mahukan aplikasi pertambangan data yang serba boleh, atau lebih suka meneruskan modul perlombongan data daripada penyedia Perancangan Sumber Daya Perumahan (ERP) yang sedia ada.
Jika mereka mahu melabur dalam perkakasan baru atau memanfaatkan keupayaan awan
Jika mereka mempunyai pekerja dengan kemahiran yang tepat untuk menganalisis data.

Dalam kaji selidik oleh laman web analitik perniagaan dan data perlombongan KDnuggets, beberapa pilihan perisian perlombongan data yang paling popular adalah R, Excel, Rapid-I RapidMiner, KNIME, Weka / Pentaho, Statistik StatSoft, SAS, Rapid-I RapidAnalytics, MATLAB, Perangkaan IBM SPSS, Modeler IBPS SPSS dan SAS Enterprise Miner.

Beberapa pilihan utama yang menyarankan Saran Perisian termasuk Prisma, Alat Perisikan Pengurusan LEMBAGA, Necto, Tableau dan GoodData,

Teknik dan contoh perlombongan data

Apa yang membuat perlombongan data seperti alat yang popular di kalangan perniagaan adalah semua cara yang berbeza yang boleh digunakan. Hampir setiap aspek perniagaan boleh mendapat manfaat daripada maklumat yang disediakan oleh perlombongan data.

Firma analitik data KISSmetrics percaya terdapat pelbagai cara perniagaan boleh menggunakan perlombongan data untuk meningkatkan kesetiaan pelanggan, membuka keuntungan tersembunyi dan mengurangkan pelanggan. Dalam catatan blog baru-baru ini, syarikat itu menggariskan pelbagai cara untuk menggunakan data perlombongan untuk mendapatkan kelebihan daya saing. Mereka termasuk:

Analisis bakul: Juga dikenali sebagai analisis afiniti, ini menggunakan data mengenai produk pelanggan yang dibeli untuk membantu kedai-kedai bata-dan-mortar memperbaiki susun atur mereka atau membantu kedai-kedai dalam talian mengesyorkan produk berkaitan. Ini berasaskan kepada andaian bahawa syarikat boleh meramalkan tingkah laku pelanggan masa depan dengan prestasi masa lalu, termasuk pembelian dan pilihan.
Ramalan jualan: Ini melihat apabila pelanggan membuat pembelian, dan cuba meramalkan apabila mereka akan membeli semula. Perniagaan boleh menggunakan analisis jenis ini untuk mengetahui produk pelengkap untuk dijual.
Pemasaran pangkalan data: Dengan memeriksa corak pembelian pelanggan dan melihat demografi dan psikografi pelanggan untuk membina profil, perniagaan boleh membuat produk yang akan menjual diri mereka.
Perancangan barang dagangan: Perniagaan batu bata dan-mortar yang ingin berkembang ke lokasi-lokasi baru boleh menilai jumlah barangan yang mereka perlukan dengan melihat susunan kedai semasa. Untuk perniagaan dalam talian, perancangan barangan boleh membantu menentukan pilihan stok dan pergudangan inventori.
Pemasaran kad: Perniagaan yang mengeluarkan kad kredit boleh mengumpulkan maklumat daripada penggunaan mereka, mengenal pasti segmen pelanggan dan kemudian menggunakan data tersebut untuk membuat program yang meningkatkan pengekalan, meningkatkan pengambilalihan, menargetkan produk untuk membangun dan merekabentuk harga.
Analisis rekod terperinci panggilan: Perniagaan yang menggunakan telekomunikasi boleh mengendalikan data tersebut untuk melihat corak penggunaan dan membina profil pelanggan. Mereka kemudian boleh menggunakan maklumat tersebut untuk membina struktur penetapan peringkat untuk memaksimumkan keuntungan.
Segmen pasaran: Penambangan data boleh digunakan oleh perniagaan untuk segmen pelanggan mengikut umur, pendapatan, pekerjaan atau jantina, yang membantu kempen pemasaran email dan strategi SEO.

Terdapat banyak contoh rantaian kedai runcit yang menggunakan perlombongan data untuk keuntungan mereka. Dalam syarahan kepada pelajarnya di UCLA seorang profesor memberikan contoh popular bagaimana satu rantaian kedai runcit mendapati bahawa apabila lelaki membeli lampin pada hari Khamis dan Sabtu, mereka juga cenderung membeli bir. Analisis lanjut menunjukkan bahawa pembeli ini biasanya melakukan perbelanjaan runcit mingguan mereka pada hari Sabtu.